llms.txt es un archivo de texto en formato Markdown que se publica en la raíz de una web (/llms.txt) para explicar a los modelos de lenguaje, en pocas líneas, qué es el sitio y cuáles son sus páginas importantes. Lo propuso Jeremy Howard en septiembre de 2024 y no es un estándar: Google dice que no hace falta ningún archivo especial para salir en sus resultados con IA. Para un negocio local cuesta poco hacerlo y no hace daño, pero no sustituye a lo que de verdad pesa: que los buscadores de IA puedan rastrear la web, que tus datos coincidan con tu ficha de Google y que otros sitios hablen de ti.
Lo explicamos con el nuestro como ejemplo: lo publicamos en septiembre de 2026 y medimos cada mes si ChatGPT, Gemini y el modo IA de Google nos recomiendan.
¿Qué es llms.txt y quién lo propuso?
Es una propuesta publicada en llmstxt.org por Jeremy Howard el 3 de septiembre de 2024. La idea es sencilla: las webs están hechas para personas, con menús, banners y código, y a un modelo de lenguaje le cuesta encontrar lo importante. Un archivo corto, en Markdown y siempre en la misma dirección, se lo da resumido y con enlaces.
Que exista una propuesta no significa que los asistentes lo lean. Ninguno de los grandes buscadores ha anunciado que lo use para decidir qué recomienda, y Google ha dicho lo contrario para sus funciones de IA (más abajo).
¿Qué formato tiene un llms.txt?
Según la propuesta, el archivo lleva, en este orden:
- Un título H1 (# Nombre) con el nombre del proyecto o del sitio. Es la única parte obligatoria.
- Un resumen corto en una cita (una línea que empieza por >).
- Párrafos o listas con más contexto, sin encabezados.
- Secciones con H2 (## Servicios, ## Guías…), cada una con una lista de enlaces en formato [nombre](url) y, si quieres, una nota tras dos puntos.
- Una sección «Optional» para lo secundario, que un asistente puede saltarse si va corto de espacio.
La propuesta también sugiere ofrecer una versión en Markdown de cada página (la misma URL terminada en .md). Para la web de un negocio local no lo vemos necesario: con el archivo principal bien hecho es suficiente.
Un ejemplo real: el llms.txt de esta web
Este es un extracto del llms.txt de agencia-seo-local.com (los corchetes marcan texto recortado):
# Agencia SEO Local
> Agencia de SEO local en España (Madrid). Posiciona en Google Maps y en el buscador a negocios con una o varias sedes [...]
Datos de contacto: Agencia SEO Local · Madrid · Servicio en toda España [...] · Teléfono 654 068 620
## Servicios
- [SEO local para negocios con varias sedes](https://www.agencia-seo-local.com/seo-local-multisede/): una ficha de Google y una página por sede [...]
- [Posicionamiento en IA](https://www.agencia-seo-local.com/posicionamiento-ia/): para que ChatGPT, Gemini y el modo IA de Google mencionen el negocio [...]
## Herramientas y guías
- [Calculadora de reseñas de Google Maps](https://www.agencia-seo-local.com/calculadora-resenas-google/)Hay tres decisiones detrás de ese texto. Los datos de contacto son exactamente los de nuestra ficha de Google (zona de servicio, sin dirección, porque no atendemos en oficina). Cada servicio enlaza a su página. Y los precios son los mismos que en la web: si el archivo y la página dicen cosas distintas, el asistente no sabe a cuál creer.
Esa coherencia no es teórica. En octubre de 2026, al revisar el archivo, encontramos que seguía publicando una dirección que ya no estaba en nuestra ficha de Google y la quitamos; también la quitamos del marcado de datos estructurados de la web. Es el error más fácil de cometer con un llms.txt: se escribe una vez y se queda viejo.
¿Qué dicen Google y OpenAI sobre llms.txt?
Google lo dice en su guía sobre las funciones de IA y tu sitio web: no hay requisitos adicionales para aparecer en las vistas creadas con IA ni en el modo IA, y no es necesario crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto de IA ni marcas especiales. No nombra el llms.txt, pero lo incluye en esa descripción. Para Google, lo que vale es lo de siempre: que la página se pueda rastrear e indexar y que su contenido sea útil.
OpenAI, en su documentación de rastreadores, explica que para salir en las respuestas con búsqueda de ChatGPT hay que dejar pasar a su rastreador de búsqueda, OAI-SearchBot, en el robots.txt. Ahí es donde se decide si ChatGPT puede leer tu web, no en el llms.txt.
¿En qué se diferencia de robots.txt y del sitemap?
| Archivo | Para qué sirve | ¿Lo respetan los buscadores? |
|---|---|---|
| robots.txt | Dice qué rastreadores pueden entrar y en qué carpetas | Sí: Google, Bing y los rastreadores de IA que se identifican lo leen |
| sitemap.xml | Lista las URLs que quieres que se rastreen | Sí, como ayuda para descubrir páginas |
| llms.txt | Resume el sitio y enlaza lo importante para un modelo de lenguaje | Es una propuesta: ningún gran buscador ha confirmado que lo use |
Por eso el orden de trabajo es este: primero el robots.txt (que no bloquee a OAI-SearchBot, a PerplexityBot ni a Googlebot), después el sitemap, y el llms.txt al final, como complemento.
¿Cómo hago un llms.txt para un negocio local?
- Copia los datos de tu ficha de Google, no de memoria: nombre, zona o dirección, teléfono y horario, tal como salen en el Perfil de Empresa. Si tienes varias sedes, una línea por sede con su dirección y su página.
- Escribe el resumen en una frase: qué haces, para quién y dónde. Sin adjetivos que no puedas demostrar.
- Enlaza tus páginas clave: servicios, sedes, precios si los publicas, y dos o tres guías propias.
- Si citas datos o casos, que estén también en la web, con su fuente y su fecha.
- Súbelo a la raíz (tudominio.com/llms.txt) como texto plano y comprueba que carga.
- Ponle fecha de revisión en tu calendario. Cada vez que cambies precios, horario o teléfono, cámbialo también aquí.
Con varias sedes, el llms.txt es otro sitio más donde los datos de cada local tienen que coincidir con su ficha, igual que la web y los directorios. Cómo lo ordenamos lo explicamos en el SEO local para negocios con varias sedes.
Lo que hemos visto al medirlo
Publicamos nuestro llms.txt el 25 de septiembre de 2026, el mismo día que abrimos el robots.txt a los rastreadores de búsqueda con IA. En la medición de octubre, ChatGPT nos nombró en 2 de 24 respuestas, y Gemini y el modo IA de Google, en ninguna. La metodología y los datos completos están en ¿te recomienda ChatGPT? Cómo medirlo.
No podemos atribuir esas dos menciones al llms.txt: cambiamos varias cosas a la vez y ChatGPT citaba nuestra web y nuestros precios por sede, no el archivo. Lo que sí sabemos es lo que más pesa en lo que recomiendan los asistentes, y lo contamos en la guía de GEO SEO: contenido que se pueda citar, datos coherentes y menciones en otros sitios.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un archivo llms.txt?
Es un archivo de texto en Markdown que se publica en la raíz de una web (/llms.txt) con un resumen del sitio y enlaces a sus páginas importantes, pensado para que lo lean los modelos de lenguaje. Lo propuso Jeremy Howard en septiembre de 2024.
¿Google usa el llms.txt?
Google dice que no hace falta ningún archivo de texto de IA ni marcado especial para aparecer en sus vistas creadas con IA ni en el modo IA. Para Google cuentan el rastreo, la indexación y la calidad de la página.
¿El llms.txt sustituye al robots.txt?
No. El robots.txt decide qué rastreadores pueden entrar en tu web; el llms.txt solo resume el contenido. Si el robots.txt bloquea a OAI-SearchBot, ChatGPT no podrá leer tu web aunque tengas llms.txt.
¿Merece la pena hacer un llms.txt para un negocio local?
Cuesta poco y no hace daño si sus datos coinciden con la ficha de Google y con la web. Pero no es lo que hace que la IA te recomiende: antes van el robots.txt, el contenido que se pueda citar y las menciones en otros sitios.
Fuentes
- llmstxt.org: propuesta del archivo llms.txt
- Google Search Central: funciones de IA y tu sitio web
- OpenAI: rastreadores y robots.txt
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